Deine Fotos
Dein Output
Dein Stil,
dein Bildmodell
Visuelle KI für Game, UX & Web
Nick Schneeberger · HS26 · nick.schneeberger@hslu.ch
Bekanntester Use-Case
Von deinen Fotos zu deinem Bildmodell
Deine Fotos
Dein Output
Bevor es losgeht
Du arbeitest mit deinem eigenen Datensatz
Bring einen eigenen visuellen Datensatz mit – als Ausgangsmaterial für dein Training. Ein LoRA lässt sich auf ganz unterschiedliche Kontexte trainieren:
(D&D)-Charaktere
Illustrationen
Personen
Weitere Anwendungsfälle
Und noch viel mehr …
Im Grunde kann ein LoRA jedes visuelle Konzept lernen, das in deinem Trainingsdatensatz konsistent genug vorkommt.
Je klarer der Stil deiner Trainingsdaten, desto klarer der Stil deines Modells.
Infrastruktur
Das MediaDock ist dein Atelier
Die GPU-Infrastruktur des MediaDock steht dir während des gesamten Kurses zur Verfügung – zum Trainieren, Testen und Iterieren.
GPU-Cluster (LoRA)
ComfyUI-Workflows
Durchgehend zugänglich
Ablauf
Von der Idee zum eigenen Modell
01
Datensatz kuratieren
Skizzen, Fotos oder gestaltete Assets sammeln & aufbereiten
02
LoRA-Finetuning
Eigenes Modell auf dem GPU-Cluster des MediaDock trainieren
03
ComfyUI-Workflows
Node-basierte Generierung für dein Medium aufbauen
04
Showcase
Modell & Outputs
Iterativ & experimentell: aus jedem Zwischenresultat leitest du den nächsten Schritt ab.
Eckdaten
Das Modul auf einen Blick
1ECTS-Credit
14hKontaktunterricht
2hBegl. Selbststudium
14hIndividuelles Selbststudium
23. September 2026
Fluffies: 2 Tage Präsenz
Baddies: 3 Tage Präsenz
Einzelarbeit
Fluffies: Spezialfall wegen PITCH
Bewertung
Zwei gleichwertige Leistungsnachweise
50%
Präsentation
50%
Projekt (Modell)
Pass / Fail
Los geht’s
Bereit für dein Bildmodell?
